# 参照リンク

- [[祝] Amazon Bedrock AgentCore が一般提供開始（GA）しました！](https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-bedrock-agentcore-ga/)
- [Amazonワークショップ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/abd92795-9a36-4e63-a115-ad04f483248c/ja-JP)
- [AmazonワークショップのGitリポジトリ](https://github.com/aws-samples/sample-amazon-bedrock-agentcore-onboarding)
- [開発ガイド](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/)
- [Strands Agents](https://strandsagents.com/1.x/)
- [Strands Agents – オープンソース AI エージェント SDK の紹介（AWSブログ）](https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/introducing-strands-agents-an-open-source-ai-agents-sdk/)

## AgentCoreとは

- 生成AIエージェントを「安全・安定・本番向け」に動かすための共通基盤。2025-7にプレビュー2025-10にGA。
- 従来の「Agents for Amazon Bedrock」との違い
  - 2025-12現在、AWSコンソール上のBedrock＞エージェントのメニューにリンクされているのは「Agents for Amazon Bedrock」のこと(Coreとは別)
    - 「Agents for Amazon Bedrock」は、Lambda関数やMCPサーバーをtoolとして利用可能でGUIから楽に作成できる「完成品」のサービス（ノーコード、ローコード寄り）。
    - 呼び出しはAWS SDKやCLIなどから(IAM認証ベース)。
  - AgentCoreはよりコア(基盤)の部分を提供。より高度なユースケースに対応。
    - Agentを使いたいのみであればCoreを利用することは必須ではなく「Agents for Amazon Bedrock」で十分の場合も。
    - agentのコードはStrandsAgentsライブラリを利用して実装するのが基本ぽい？(python用とtypescript用のSDKがあるがtypescriptは後発でpython利用が主流？GenUもagentCore関連コードのみpythonで実装)
      - Strands AgentsはAWSが開発しているオープンソースのAIエージェント開発用SDK(Bedrock専用というわけではない)

# Agent Coreが提供するサービス

- Runtime: AI エージェントのためのサーバーレスな実行環境
  - リクエストを処理する時のみ稼働。最大 8 時間の長時間タスクも実行可能
  - 実際の稼働時間のみ課金の対象となり、LLM の応答待ち時間は課金対象外となる
  - セッションごとの隔離による機密性
    - MCP のプロトコルでアクセス可能なランタイム
    - 各セッションは専用の microVM で稼働し、メモリ、ファイルシステム、演算装置 (CPU) が互いに独立
    - AI エージェントごとに処理をトレースする組込みの機能
  - 実装言語・フレームワークによらず特定 API を実装する Docker コンテナであれば動かすことができる（といいつつStrandsAgents利用が基本？）
    - 特定 API → "@app.entrypoint"注釈をつけたinvoke関数？
- Identity: AIエージェントを安全に公開するための認証認可を提供
  - 例としてRuntimeで稼働させるエージェントにCognitoを連携させてOAuthベースの認証認可を提供。
- Gateway: 外部サービスを MCP で利用できるようにして接続する
  - 例としてLambda関数をMCPで接続できるようにする
- Built-in tools
  - Code Interpreter:  AI エージェントがサンドボックス環境で安全にコードを記述・実行するためのサービス
    - インフラストラクチャの管理が不要
    - AIが生成したコードを、完全に隔離された環境で実行することで、ワークロードの安全性を確保
    - リクエスト時に即時にプロビジョニングが行われ、使った分だけの従量課金
    - デフォルト 15 分、最長 8 時間までの長時間実行をサポート
  - Browser: Web アプリケーションを操作およびテストし、オンライン リソースにアクセスし、Web ベースのタスクを実行できる、安全で分離されたブラウザー環境
    - Webベースの公開情報からの情報取得のために利用？ボタンClickなどのUI操作も可能ぽい
    - [ClathMethod社ブログ:[Amazon Bedrock AgentCore] AgentCore Browser をAIエージェントで操作してみた](https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-bedrock-agentcore-agentcore-browser-sample/)
- Observability: End to End での動作監視（モニタリング）
- Memory: 短期・長期記憶機能による文脈認識

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# WorkShop Memos

## 【memo】01_code_interpreter

- cost_estimator_agent.pyの"estimate_costs"関数をテストコードから実行するラボ
- agentの実装をローカルで実行している（AgentCoreの機能としてはInterpreterしか利用していない）
- @toolとして実装したものと、MCPサーバーとして提供されているものをtoolsとして指定して、config.py に定義のプロンプトを実行

## 【memo】02_runtime

- 01のagent実装をAgentCoreにデプロイして、コンソール画面から実行するラボ
- DockerイメージのビルドとECRへのデプロイを行っている